AI画像「NovelAIDiffusion」絵柄再現の追加学習「HyperNetwork」レイヤー構造の解説と活性化関数「Leru」無難「Mish」シビアな調整必要

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AI画像「NovelAIDiffusion」絵柄再現の追加学習「HyperNetwork」レイヤー構造の解説と活性化関数「Leru」無難「Mish」シビアな調整必要

429: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 21:28:52.55 ID:hdK6/sqT0

前スレ801や
今のところ研究したHyperNetworkの
絵柄学習についてをまとめる

・レイヤー構造について
【1, 1 】とにかく軽い。絵柄を寄せるなら
　これで普通に行ける。ただしガチャは必要。
【1, 2, 1】精度がより高い。検証中だがおすすめかも？
【1, 2, 2, 1】重い。小物とか髪型とか
　細かい要素を学習するっぽいけどMishの回す量が足りなかったり、
　そもそもLeruだと肝心の絵柄が似ない。繊細な絵なら合うかも

・活性化関数について
【Leru】今のところ無難な感じ。
【Mish】絵柄を似せるのはシビアな調整がいるが
　回してれば雰囲気は似る。これで1,2,2,1と合わせると
　結果的に一番似る。ただしなんかi2iとの相性がメチャクチャ悪い。

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